Alt-text automático de fotos
Describir las fotos de un negocio para que Google las indexe y las lean los lectores de pantalla. Se genera una vez al publicar y queda horneado en el HTML.
13 casos de uso que hoy exigen un servidor y una llave de API, y que con runonweb.ai se resuelven en el equipo del cliente. Los 4 demos de esta página son reales: puedes probarlos aquí mismo.
Cada caso indica el módulo usado, el peso de la descarga (solo la primera vez, en el dispositivo del usuario) y el tiempo medido en la ruta más lenta: WASM, sin GPU.
Describir las fotos de un negocio para que Google las indexe y las lean los lectores de pantalla. Se genera una vez al publicar y queda horneado en el HTML.
Fotografiar el tablón de precios de una barbería, un taller o una fonda y extraer el texto con precios y teléfonos, listo para publicar en el sitio.
Convertir una nota de voz del dueño en texto, para subirlo al sitio o pasarlo a un LLM. Todo ocurre en el teléfono o la computadora, no en un servidor.
Búsqueda semántica en el catálogo: el cliente escribe "necesito algo para el dolor de espalda" y el sistema encuentra la silla de masaje, aunque no coincida ninguna palabra.
Un Turista que llega a Villahermosa puede leer los servicios en su idioma, sin contratar a un traductor ni depender de la API de Google Translate.
Separar el producto del fondo para un catálogo de refacciones o menú, sin pagar a un servicio de diseño por cada imagen.
Convertir la lista de servicios en audio que se reproduce en la pantalla del negocio. Útil para clientes mayores o con baja visión.
Enseñar con pocos ejemplos a distinguir "queja" de "cotización" o "urgencia" en los mensajes que llegan por WhatsApp, y priorizarlos.
Un detalle que se nota en los mensajes de WhatsApp de los negocios: el tono se siente más cercano sin que nadie escriba el emoji a mano.
Reconocer qué hay en una imagen tomada en el taller o en el:auto: detectar el vehículo, el modelo o las piezas que aparecen en la foto de un cliente.
Las fotos de clientes, placas de auto y documentos se procesan en el dispositivo y nunca se suben a un servidor. Es un argumento de venta ante clientes con datos personales.
Una vez que el modelo está cacheado en el dispositivo, las herramientas siguen operando sin conexión. El negocio puede atender en una zona con señal débil.
Sin API key no hay factura sorpresa. El único costo es el Hosting del sitio y el ancho de banda de la primera descarga del modelo, que es de quien lo usa.
Los cuatro de abajo ejecutan los modelos de verdad en tu navegador, no en un servidor. La primera vez descarga el modelo (~31 MB para OCR, ~24 MB para búsqueda); después queda cacheado.
Sube la foto de un tablón de precios. El texto sale exacto, incluidos los números.
Escribe lo que buscarías en una tienda. No necesitas saber el nombre exacto del producto.
Traducción real dentro del navegador. Un turista puede leer los servicios en su idioma.
El modelo más liviano de todos: ~4 MB. Se nota en el tono de los mensajes de un negocio. El modelo base está entrenado en inglés, así que funciona mejor con frases cortas en inglés.
La ejecución en el navegador no siempre gana. Estos son los límites reales, medidos en el caso peor: CPU sin GPU, en la ruta WASM.
| Criterio | En el navegador | API en la nube |
|---|---|---|
| Costo por uso | $0.00 | Depende del proveedor |
| Privacidad de las imágenes | No salen del dispositivo | Se suben a un servidor |
| Requiere backend propio | No | Sí |
| Velocidad en el mejor caso (WebGPU) | 5 – 7× más rápido | Latencia de red + servidor |
| Velocidad en el peor caso (WASM, sin GPU) | 47 – 98 s por imagen pesada | Segundos |
| Primera visita: peso de descarga | 4 – 750 MB | Cero |
| Modelos disponibles | Un subconjunto reducido | Cientos |
| Calidad en tareas complejas | Menor | Mayor |
| Funciona sin internet (ya cacheado) | Sí | No |
Si la tarea es breve, visual y privada (describir una foto, leer un precio, transcribir una nota de voz), el navegador gana: sale gratis y no sale nada del dispositivo. Si la tarea es compleja o se repite mucho (millones de consultas, análisis largos), la API en la nube sigue ganando en calidad y en tiempo.